conda-依赖管理

基本操作

创建一个新环境：conda create -n <env_name> <python=version> <package_list>

例子：conda create -n env python=3.10 numpy pandas，创建名为env的环境，python 版本为 3.10，同时安装 numpy 和 pandas。

进入环境：conda activate <env_name>

退出环境：conda deavtivate

查看所有环境：conda env list

复制环境：conda create --name <new_env_name> --clone <old_env_name>

精确查找依赖：conda search --full-name <package_full_name>

模糊查找依赖：conda search <依赖名称包含的字符串>

查看已经安装的依赖：conda list

安装依赖：conda install --name <env_name> <package_name>

在当前环境安装依赖：conda install <package_name>

卸载依赖：conda remove --name <env_name> <package_name>

在当前环境卸载依赖：conda remove <package_name>

更新全部依赖：conda update --all

更新指定依赖：conda update <package_name>

环境依赖的导出和恢复

导出当前环境依赖：conda env export > environment.yaml

恢复依赖：conda env create -f environment.yml -n <envname>

注意：environment.yaml文件name属性是导出时环境的名称或绝对路径，恢复时为防止冲突，最好使用-n参数显示指定新名称，此时恢复的环境会出现在env目录下，直接按新名称引用即可。

• vscode：ctrl+shift+p -> Select Interpreter
• pycharm：Settings -> Project -> Python Interpreter -> Add Python Interpreter -> Conda Environment

删除环境

常规命令：conda remove --name <env_name> --all，按「Y」确认后执行删除，但env目录下有残余，手动清除即可；若环境没有名称，如下所示。按目前使用经验，用 vscode 插件生成的 conda 环境会出现这种情况，在源码目录下以.conda出现。直接删除即可，再次查看环境列表会消失。

base                     C:\Users\pro\anaconda3
new                   *  C:\Users\pro\anaconda3\envs\new
python                   C:\Users\pro\anaconda3\envs\python
testq                    C:\Users\pro\anaconda3\envs\testq
testx                    C:\Users\pro\anaconda3\envs\testx
                         c:\Users\Desktop\py_mod\.conda
                         c:\Users\Desktop\test38\.conda

其他管理方式

管理依赖树：pip install pipdeptree，可查看每个依赖引用的其他依赖。

整体删除依赖及其引用：pip install pip-autoremove，防止遗漏。